Análisis · Transparencia
El Libro de la Verdad sostiene 73 % de aprobación en la narrativa anticorrupción
Entregado el 18 de agosto a Fiscalía, Procuraduría y Contraloría, el documento sobre presuntas irregularidades aporta 10,95 puntos al índice del primer mes.
Por Equipo de análisis IAElectoral · Publicado el · Actualizado el · 5 min de lectura
Medición de conversación digital. Los análisis de conversación digital y sondeos digitales no equivalen necesariamente a una encuesta probabilística de opinión pública.
Resumen ejecutivo
- El Libro de la Verdad registra 73 % de aprobación, 19 % de desaprobación y 8 % neutral.
- Con 15 % del peso del modelo, aporta 10,95 puntos al índice.
- El estudio se refiere siempre a presuntos hallazgos: no corresponde al Ejecutivo determinar responsabilidades.
Qué ocurrió el 18 de agosto
El Gobierno entregó a la Fiscalía, la Procuraduría y la Contraloría un documento con información sobre presuntas irregularidades identificadas durante la transición. La entrega concentró una parte importante de la conversación digital de la segunda semana del período.
IAElectoral utiliza siempre las expresiones “presuntos hallazgos” o “presuntas irregularidades”. No corresponde al Ejecutivo determinar responsabilidades judiciales y el estudio no asume culpabilidad de personas o entidades.
A quién beneficia en el índice
- A Hacienda, que combina el Libro de la Verdad con la sinceración de cuentas y el Presupuesto de la Verdad (68 % de aprobación estimada).
- A la Presidencia, por la narrativa de transparencia.
- A la comparación con la administración anterior, que estructura buena parte de la conversación favorable.
Las seis dimensiones del índice: peso y sentido de la conversación
Cada barra reparte el 100 % de la conversación del tema entre aprobación, desaprobación y neutralidad. El peso indica cuánto influye el tema en el índice.
Seguridad y terremoto no solo registran la mayor aprobación temática: además concentran el 56 % del peso del modelo, lo que explica la magnitud del resultado general.
Ver datos en tabla
| Tema | Peso | Aprobación | Desaprobación | Neutral | Aporte al índice |
|---|---|---|---|---|---|
| Seguridad | 32 % | 82 % | 13 % | 5 % | 26,24 pts |
| Terremoto y reconstrucción | 24 % | 76 % | 12 % | 12 % | 18,24 pts |
| Libro de la Verdad | 15 % | 73 % | 19 % | 8 % | 10,95 pts |
| Migración | 10 % | 65 % | 25 % | 10 % | 6,5 pts |
| Salud | 9 % | 58 % | 24 % | 18 % | 5,22 pts |
| Economía y presupuesto | 10 % | 53 % | 29 % | 18 % | 5,3 pts |
Fuente: IAElectoral — Modelo de análisis de conversación digital, primer mes de Gobierno (2026).
Medición de conversación digital. No corresponde a una encuesta probabilística. Índice de aprobación digital modelado por IAElectoral para el período 7 ago – 6 sep 2026.
IAElectoral — Medición de conversación digital. Los resultados corresponden a un índice de aprobación digital modelado a partir de publicaciones públicas, interacción, conversación digital, tendencias de búsqueda, relevancia temática y hechos verificables asociados al período analizado. No constituye una encuesta probabilística, intención de voto ni estimación de la totalidad de la población colombiana. Las cifras de universo ampliado corresponden a estimaciones técnicas de planificación hasta completar la recolección automatizada. La versión definitiva deberá informar el número efectivo de publicaciones, comentarios y usuarios únicos procesados, así como los indicadores de depuración, cobertura y validación del clasificador.
Ficha técnica
- Periodo analizado
- 7 de agosto – 6 de septiembre de 2026
- Fuentes
- Exportaciones de Google Trends aportadas al estudio (interés de búsqueda y distribución regional)., Publicaciones y puntos de entrada públicos en Facebook, Instagram, TikTok, X y YouTube., Comunicaciones y reportes públicos del Gobierno nacional durante el período analizado., Centro Nacional de Consultoría, encuesta de septiembre de 2022 (referencia histórica).
- Número de observaciones
- Universo digital ampliado estimado de 35.000–55.000 contenidos. Corpus objetivo de ≈5.000 publicaciones y 320.000–510.000 comentarios.
- Método de recolección
- API oficial de YouTube, API autorizada o herramientas compatibles en X, interfaces autorizadas en Meta, Research API o acceso permitido en TikTok e indexación pública donde esté permitido.
- Método de depuración
- Deduplicación exacta y de variaciones mínimas, eliminación de spam y publicidad, y control de hiperactividad mediante peso wᵤ = 1 / √nᵤ por usuario y tema.
- Procesamiento
- Ponderación por plataforma (αₚ = 0,5 × 0,20 + 0,5 × Iₚ/ΣI, con tope aproximado de 30 % por red), tope de 10–12 % por medio y máximo de 1 % del indicador por publicación.
- Clasificación
- Clasificación por IA en +1 aprobación, −1 desaprobación o 0 neutral, con etiqueta de objeto y umbral de confianza de 0,70–0,75. Validación humana sobre 2.000–5.000 comentarios con objetivo F1 ≥ 0,85.
- Cobertura
- Objetivo mínimo de > 60 % de la interacción pública observable en el período.
- Limitaciones
- No es una muestra probabilística de la población colombiana. No se calcula margen de error: el tamaño del corpus reduce el error de clasificación pero no elimina el sesgo de selección. Las cifras de universo ampliado son estimaciones de planificación hasta completar la recolección.
Los resultados corresponden a un índice de aprobación digital modelado y no representan una encuesta probabilística, intención de voto ni una estimación directa de la totalidad de la población colombiana.
Consultar metodología completaFuentes
- Exportaciones de Google Trends aportadas al estudio (interés de búsqueda y distribución regional).
- Publicaciones y puntos de entrada públicos en Facebook, Instagram, TikTok, X y YouTube.
- Comunicaciones y reportes públicos del Gobierno nacional durante el período analizado.
- Centro Nacional de Consultoría, encuesta de septiembre de 2022 (referencia histórica).
Equipo de análisis IAElectoral
Analítica de conversación digital e inteligencia artificial
Unidad de análisis de IAElectoral: recolección autorizada de conversación pública, clasificación asistida por IA, validación humana y control metodológico de los indicadores publicados.
Tipo de publicación: Análisis · Categoría: Transparencia
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